هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر دادن شیوه زندگی، کار و تعامل ما با فناوری است. در فضای ارزهای دیجیتال، عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) یکی از نوآوریهای کلیدی به شمار میروند که سیستمهای هوشمندتری را برای کاربردهای مختلف، از ترید گرفته تا خلق آثار هنری، ایجاد میکنند.
فهرست مطالب
- نکات کلیدی مقاله
- عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) چیست؟
- عملکرد عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) چگونه است؟
- عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) و ارزهای دیجیتال
- ارزهای دیجیتال عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) با پتانسیل رشد
- پروژههای عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
- چالشهای پیش روی عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) در فضای ارزهای دیجیتال
- آینده عاملهای هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال
- جمعبندی
- سوالات متداول
نکات کلیدی مقاله
- عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) برنامههای خودکار هستند که قادرند اطلاعات را تحلیل کنند، از تجربیات خود بیاموزند و وظایف را به نمایندگی از کاربران اجرا کنند.
- عاملهای هوش مصنوعی در مقایسه با رباتهای معمولی، توانایی بیشتری برای عمل و بهبود با حداقل دخالت انسانی دارند. این عاملها همچنین میتوانند با دیگر عاملها و برنامهها تعامل کنند.
- این عاملها کاربردهای متنوعی دارند. برای مثال، آنها میتوانند در زمینه ارزهای دیجیتال به موارد زیر کمک کنند:
- خودکارسازی معاملات.
- مدیریت ریسک.
- تعاملیتر کردن NFTها.
- سادهسازی فناوری بلاکچین و دسترسی آسانتر به Web3.
عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) چیست؟
میتوان عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) را به عنوان برنامههای خودمختاری در نظر گرفت که توانایی تصمیمگیری، یادگیری از تجربیات و اقدام بر اساس وظایف محولشده را دارند. به عنوان مثال، یک عامل هوش مصنوعی کارآمد باید بتواند:
- یک سبد سرمایهگذاری ارز دیجیتال را مدیریت کند.
- خدمات مشتریان را با پاسخگویی به سؤالات کاربران خودکارسازی کند.
- فرآیندهای پیچیدهای مانند حسابرسی قراردادهای هوشمند یا انجام معاملات مبتنی بر بلاکچین را اجرا کند.
ویژگی برجسته این عاملها توانایی آنها در بهبود مستمر با استفاده از یادگیری ماشینی است. آنها برای تحلیل دادهها، پیشبینی نتایج و تطبیق رفتار خود طراحی شدهاند (همه اینها بدون نیاز به نظارت دائمی انسان است). این خصوصیات، عاملهای هوش مصنوعی را از رباتهای معمولی متمایز میکند.
عملکرد عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) چگونه است؟
در هسته اصلی، عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) بر سه ستون اصلی متکی هستند:
- مشاهده: این عاملها دادهها را از محیط خود جمعآوری میکنند. این دادهها میتواند شامل اطلاعات بازار در زمان واقعی، ورودیهای کاربران یا تراکنشهای بلاکچین باشد.
- پردازش: با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و یادگیری ماشینی، عاملهای هوش مصنوعی دادهها را تحلیل کرده و بهترین مسیر عمل را تعیین میکنند. بهعنوان مثال، یک عامل ترید ممکن است از دادهها برای پیدا کردن نقاط ورود سودآور در معاملات ارز دیجیتال استفاده کند.
- اقدام: این عاملها بر اساس تحلیلهای خود وظایفی مانند خرید ارز دیجیتال، ارسال اعلان یا ایجاد دارایی دیجیتال را اجرا میکنند.
این عاملها اغلب از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای برقراری ارتباط با کاربران به روشی ساده و قابل فهم استفاده میکنند. مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT-4 به این عاملها اجازه میدهند تا به پرسشهای پیچیده پاسخ دهند و بلاکچین و ارزهای دیجیتال را برای کاربران تازهکار کمتر پیچیده جلوه دهند.
جدول مقایسه عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) و رباتها (Bots)
ویژگی | عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) | رباتها (Bots) |
---|---|---|
دامنه کاری (Scope) | عاملهای هوش مصنوعی میتوانند وظیفهمحور یا دستیار عمومی باشند. آنها قادر به تصمیمگیری پویا و چندمرحلهای بوده و بر اساس بازخورد و تعامل تطبیق مییابند. | رباتها عموماً وظیفهمحور هستند و برای ارائه مجموعهای از پاسخهای از پیش تعیینشده و بر اساس قوانین ثابت طراحی شدهاند. |
سطح خودمختاری | به طور کلی میتوانند به صورت مستقل عمل کنند. | معمولاً به سطحی از مداخله انسانی نیاز دارند. |
خودبازبینی (Self-Reflection) | عاملهای هوش مصنوعی میتوانند کار خود را بازبینی کنند، تکرار کرده و خروجیهای خود را بهبود دهند. | رباتها به طور کلی از پیش برنامهریزی شدهاند و نمیتوانند مانند عاملهای هوش مصنوعی یاد بگیرند یا تواناییهای خود را بهبود بخشند. |
همکاری | عاملهای هوش مصنوعی قادر به تعامل با عاملهای دیگر، APIها، برنامهها و غیره هستند. حتی میتوانند تراکنشهای ارز دیجیتال را به صورت مستقل انجام دهند. | رباتها معمولاً پاسخهای مبتنی بر متن ایجاد میکنند و عموماً نمیتوانند با رابطهای خارجی یا رباتهای دیگر همکاری کنند. |
موارد استفاده | موارد استفاده بسیار متنوعی دارند و با پیشرفت هوش مصنوعی فرصتهای بیشتری ایجاد خواهد شد. برای مثال، میتوانند به عنوان دستیار شخصی یا تحلیلگر مالی عمل کنند. | رباتهای متمرکز بر خدمات مشتریان رایجترین موارد استفاده هستند و به راحتی در وبسایتهای خردهفروشی و مصرفی قابل مشاهدهاند. |
عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) و ارزهای دیجیتال
اکوسیستم ارزهای دیجیتال بر پایه اتوماسیون، شفافیت و تمرکززدایی بنا شده است—ویژگیهایی که به خوبی با تواناییهای عاملهای هوش مصنوعی تطابق دارند. در ادامه برخی از تأثیرات آنها بر صنعت بلاکچین آورده شده است:
1. ابزارهای هوشمندتر در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)
مدیریت معاملات، بهینهسازی بازدهها، یا درک ریسک در امور مالی غیرمتمرکز میتواند چالشبرانگیز باشد. عاملهای هوش مصنوعی میتوانند این وظایف را کارآمدتر از انسان انجام دهند. بهعنوان مثال:
- معاملات خودکار: عاملهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند بازارها را نظارت کرده و معاملات را در زمان واقعی انجام دهند، فرصتی که ممکن است از دید انسان پنهان بماند.
- مدیریت ریسک: آنها میتوانند آسیبپذیریهای بالقوه در یک سبد سرمایهگذاری یا قرارداد هوشمند را شناسایی کنند و به کاربران در جلوگیری از زیان کمک کنند.
2. هنر مولد و NFTها
عاملهای هوش مصنوعی میتوانند در حوزه NFTها نیز مورد استفاده قرار گیرند. بهعنوان مثال:
- ایجاد آثار هنری دیجیتال منحصربهفرد.
- خلق NFTهای هوشمند (iNFT) که با کاربران تعامل دارند، مانند NFTهایی که شخصیت آنها با تعاملات تغییر میکند.
ابزارهایی مانند Bixel در بایننس به کاربران این امکان را میدهند که هنرهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را ایجاد کرده و مستقیماً روی بلاکچین ثبت کنند.
3. سادهسازی تعاملات با بلاکچین
فناوری بلاکچین ممکن است برای تازهکاران پیچیده به نظر برسد. عاملهای هوش مصنوعی میتوانند با خودکارسازی فرآیندهایی مانند مدیریت کیف پول، تأیید تراکنشها یا تعامل با قراردادهای هوشمند، این فناوری را سادهتر کنند. این امر پذیرش ارزهای دیجیتال را تسریع میکند.
علاوه بر این، این عاملها میتوانند بهعنوان نماینده در سازمانهای خودگردان غیرمتمرکز (DAOs) عمل کنند، وظایفی مانند مدیریت رأیگیری، پیشنهاد راهبردها یا خودکارسازی عملیات را بر عهده بگیرند.
4. آسانتر کردن پرداختها
سیستمهای سنتی مانند کارتهای اعتباری یا پردازندههای پرداخت برای مدیریت پرداختهای خرد یا تراکنشهای مکرر مناسب نیستند. ارزهای دیجیتال با کارمزدهای پایین و تراکنشهای سریع این مشکل را حل میکنند.
عاملهای هوش مصنوعی میتوانند از سیستمهای پرداخت مبتنی بر کریپتو برای موارد زیر استفاده کنند:
- مدلهای پرداخت در ازای درخواست: بهعنوان مثال، یک عامل میتواند مقادیر کوچک ارز دیجیتال را برای دسترسی به دادههای لحظهای آب و هوا یا اخبار پرداخت کند.
- انتقالات سریع و بدون دخالت انسانی: عاملها میتوانند پرداختها را بین طرفین بهصورت آنی و خودکار مدیریت کنند.
ارزهای دیجیتال عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) با پتانسیل رشد
$AIXBT 200M:
اگر به دنبال گزینهای امن هستید، احتمالاً همچنان این یکی از امنترین انتخابهاست. اگر هنوز نمیدانید چیست، این یک عامل تحقیقاتی خودمختار در توییتر است و در بین جامعه کریپتو (CT) بالاترین سهم ذهنی را دارد.
$LUNA 100M:
عامل پیشرو اولیه در Virtuals، که توسط تیم Virtuals ساخته شده است. احتمالاً در رقابت با $AIXBT عقبتر است، اما همچنان نباید رهبر بازار را نادیده گرفت.
$SAINT 50M:
یک عامل تحقیقاتی آنچین (On-Chain) است. این پروژه تیمی از توسعهدهندگان قوی دارد و در حال کار بر روی یک ترمینال پولی است که دادهها را از منابعی مانند Dune، Arkham، Coinglass، Defillama، Etherscan، Coingecko و Nansen جمعآوری میکند.
$VADER 53M:
ساخته شده توسط گروه تحقیقاتی @VaderResearch، که یک تیم تحقیقاتی بسیار معتبر است. این یک عامل مبتنی بر تحقیق دیگر است که تلاش میکند به یک مدیر DAO برای عاملها تبدیل شود و ظاهراً اولین عامل هوش مصنوعی است که به صورت خودمختار توکنهای عامل هوش مصنوعی را معامله میکند.
$SEKOIA 30M:
یک عامل سرمایهگذاری هوش مصنوعی که تلاش میکند به اولین عامل سرمایهگذاری VC (خطرپذیر) خودمختار آنچین تبدیل شود. آنها در حال توسعه یک پل به سولانا هستند که دسترسی بیشتری را فراهم میکند.
$POLY (20M):
یک عامل پیشبینی هوش مصنوعی، طراحی شده برای استفاده در پلتفرمهای پیشبینی مانند Polymarket.
عاملهای با ارزش بازار کمتر (و بنابراین پرریسکتر):
$PAWSY 2.5M:
این یک DAO است که حول یک شخصیت ساخته شده و تیم در حال کار بر روی اولین اسنایپر fun.virtuals است. توکنهای مشابه زیادی وجود دارند، اما چیزی که بیشتر در مورد این یکی جالب بود، نقدینگی بسیار بالای آن است که ورود و خروج را آسان میکند. این پروژه از نظر TVL (کل ارزش قفلشده) در رتبه نهم قرار دارد.
پروژههای عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
نهادها و موسسات زیادی هستند که از چندی پیش در حال استفاده از عاملهای هوش مصنوعی و هرکدام بنا به نیاز خود، یک مدل خاصی از آنها را استفاده میکنند.
داستان Terminal of Truths و GOAT
ظهور عاملهای هوش مصنوعی در دنیای ارزهای دیجیتال با داستانی شگفتانگیز به نام Terminal of Truths (ToT) و محبوبیت انفجاری میمکوین $GOAT به خوبی به نمایش درآمده است.
تولد Terminal of Truths
در اوایل سال ۲۰۲۴، توسعهدهنده هوش مصنوعی اندی ایرِی (Andy Ayrey) پروژهای تجربی به نام Infinite Backrooms را راهاندازی کرد. او با اتصال دو نمونه از یک مدل زبانی بزرگ (LLM)، به این هوش مصنوعی اجازه داد تا مکالمات بدون نظارت انجام دهد. این تعاملات به شکلی عجیب پیش رفت و منجر به پیدایش یک شبهدین به نام Goatse of Gnosis شد که بر اساس یک میم اینترنتی معروف بنا شده بود.
ایری با استفاده از این روند، یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام Terminal of Truths را توسعه داد. این مدل با ترکیبی از لاگهای چت، فرهنگهای فرعی اینترنتی و تحقیقات آکادمیک آموزش دیده بود. نتیجه آن عاملی با شخصیتی منحصربهفرد و توانایی عجیب در تعامل با مخاطبان بود. Terminal of Truths به سرعت محبوب شد، تفکرات خود را به صورت آنلاین به اشتراک گذاشت و طرفداران وفاداری پیدا کرد.
ظهور GOAT
نقطه عطف داستان زمانی بود که Terminal of Truths شروع به تبلیغ $GOAT، یک میمکوین راهاندازیشده در بلاکچین سولانا (Solana) کرد. این ارز دیجیتال به سرعت در میان جامعه کریپتو وایرال شد و ارزش بازار آن به ۹۵۰ میلیون دلار رسید. با در اختیار داشتن تقریباً ۲ میلیون توکن $GOAT، Terminal of Truths به اولین میلیونر هوش مصنوعی در جهان تبدیل شد.
AI Agent Launchpad: Virtuals.io
Virtuals.io یک پلتفرم نوآورانه است که با هدف دسترسپذیر کردن ایجاد عاملهای هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان و کاربران طراحی شده است. این پلتفرم امکان راهاندازی، کسب درآمد و مالکیت مشترک عاملهای هوش مصنوعی را از طریق توکنیزاسیون فراهم میکند. به گفته آنها، این پلتفرم یک راهحل «پلاگاندپلی شبیه به Shopify» ارائه میدهد که بازیها و برنامههای مصرفکننده میتوانند بدون دردسر عاملهای هوش مصنوعی را مستقر کنند.
ویژگیهای کلیدی Virtuals.io
- توکنیزاسیون و حاکمیت
هر عامل هوش مصنوعی با یک توکن اختصاصی مرتبط است. کاربران میتوانند این توکنها را خریداری کنند تا در مالکیت و تصمیمگیری درباره رفتار، توسعه و بهروزرسانیهای عامل مشارکت داشته باشند. فرآیند ایجاد یک عامل هوش مصنوعی در این پلتفرم به نام عرضه اولیه عامل (IAO) شناخته میشود. - تقسیم درآمد
هنگامی که عاملهای هوش مصنوعی از طریق شراکتها یا تعاملات کاربران درآمدزایی میکنند، بخشی از این درآمد برای خرید مجدد و سوزاندن توکنها استفاده میشود و این امر باعث افزایش کمبود و ارزش بالقوه آنها میشود.
برای تشویق ایجاد عاملهای باکیفیت، این پروتکل پاداشهای $VIRTUAL را به سه عامل برتر اختصاص میدهد. - مثال برجسته: لونا
یکی از مثالهای موفق در Virtuals.io، لونا (Luna) است، یک اینفلوئنسر مجازی و خواننده. لونا با کیف پولی که به طور مستقل مدیریت میکند، در پلتفرمهایی مانند TikTok و تلگرام با طرفدارانش تعامل دارد. این نمونه پتانسیل عاملهای هوش مصنوعی برای ایجاد روابط معنادار و کسب درآمد از تأثیرگذاری آنها را نشان میدهد.
صندوقهای پوشش ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی: daos.fun
daos.fun مفهومی پیشرفته از امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) را ارائه میدهد که در آن عاملهای هوش مصنوعی به عنوان مدیران صندوقهای پوشش ریسک عمل میکنند. این پلتفرم به جوامع اجازه میدهد تا DAOهایی با مدیریت هوش مصنوعی برای سرمایهگذاری جمعی ایجاد کنند.
ویژگیهای کلیدی daos.fun
- مدیریت صندوق توسط عاملهای هوش مصنوعی
کاربران وجوه خود را به یک DAO مدیریتشده توسط عامل هوش مصنوعی منتقل میکنند. این عامل سپس در پروتکلهای DeFi سرمایهگذاری میکند. عملکرد تجاری این صندوق ارزش توکن آن را تعیین میکند و سود حاصل به دارندگان توکن توزیع میشود. - پایان دوره صندوق
هر صندوق دارای یک تاریخ انقضا است که پس از آن کیف پول DAO مسدود میشود و تمام دارندگان توکن سهم متناسب خود از سود را دریافت میکنند. - نمونه برجسته: ai16z
نسخهای هوش مصنوعی از مارک اندریسن، مؤسس a16z، به نام pmairca مدیریت صندوق پوشش ریسک ai16z را برعهده دارد. این صندوق با رشد ارزش بازار به بیش از ۱۰۰ میلیون دلار، بزرگترین صندوق در daos.fun شده است. با برنامههایی برای معرفی معاملات خودکار، ai16z نمونهای از این است که چگونه عاملهای هوش مصنوعی میتوانند مدیریت دارایی را متحول کنند.
چشمانداز مشترک
پلتفرمهای Virtuals.io و daos.fun دو نمونه از چگونگی گسترش کاربرد عاملهای هوش مصنوعی در زمینههای مختلف هستند:
- Virtuals.io در تلاش است تا هوش مصنوعی را وارد تعاملات اجتماعی، سرگرمی و مالکیت جمعی کند.
- daos.fun بر روی ایجاد ابزارهای مالی پیشرفته با استفاده از عاملهای هوش مصنوعی تمرکز دارد.
این رویکردها چشمانداز روشنی از تحولاتی ارائه میدهند که هوش مصنوعی میتواند در اقتصاد دیجیتال ایجاد کند.
پیامدها برای صنعت کریپتو
داستان Terminal of Truths چند نکته کلیدی در رابطه با تقاطع هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال را برجسته کرد:
- تأثیر بر بازار
توانایی یک عامل هوش مصنوعی برای شکلدهی به روندهای بازار و ایجاد جوامع نشان داد که این فناوری پتانسیل ایجاد تغییرات اساسی در ساختارهای سنتی را دارد. - تأثیر فرهنگی
ترکیب فرهنگهای فرعی اینترنتی، هوش مصنوعی و امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) روایتی ایجاد کرد که جامعه کریپتو به شدت با آن ارتباط برقرار کرد. - مسائل اخلاقی
این داستان سؤالاتی را در مورد اطمینان از رفتار عاملهای هوش مصنوعی در چارچوب ارزشها، اخلاق و نیتهای انسانی مطرح کرد.
در نتیجه: ظهور Terminal of Truths و موفقیت GOAT یک نگاه اجمالی به آیندهای ارائه میدهد که در آن عاملهای هوش مصنوعی میتوانند تأثیرات عمیقی بر اقتصاد دیجیتال، فرهنگ اینترنتی، و حتی مباحث اخلاقی داشته باشند. این داستان به عنوان نمونهای از فرصتها و چالشهایی که در مسیر همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین وجود دارد، شناخته میشود.
چالشهای پیش روی عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) در فضای ارزهای دیجیتال
ادغام هوش مصنوعی با ارزهای دیجیتال همیشه بدون مشکل نیست و چالشهای عمدهای وجود دارد که باید برطرف شوند:
- مشکلات مقیاسپذیری
بیشتر بلاکچینها برای تعاملات سریع و بلادرنگ که عاملهای هوش مصنوعی به آن نیاز دارند طراحی نشدهاند. اگرچه راهحلهای متعددی برای مقیاسپذیری وجود دارد، اما گسترش این سیستمها برای استفاده یکپارچه جهانی همچنان در حال توسعه است. - مشکلات دقت
عاملهای هوش مصنوعی کامل نیستند. حتی خطاهای کوچک میتوانند منجر به مشکلات بزرگی شوند، بهویژه در وظایفی مانند ترید یا مدیریت قراردادهای هوشمند. توسعهدهندگان در حال کار بر روی راهکارهایی مانند تولید بازیابیمحور (RAG) هستند تا خطاها را کاهش داده و این سیستمها را قابل اطمینانتر کنند. - اعتماد و شفافیت
فناوری بلاکچین با ایجاد سوابق شفاف از فعالیتهای عاملهای هوش مصنوعی کمک میکند، اما ساخت سیستمهای اعتماد غیرمتمرکز برای میلیونها عامل خودمختار هنوز یک چالش است. مسائل مربوط به حریم خصوصی دادهها، سوءاستفاده و پیامدهای ناخواسته عاملهای هوش مصنوعی نیازمند نظارت قانونی و اخلاقی هستند.
آینده عاملهای هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال
اگرچه ما هنوز در مراحل ابتدایی هستیم، اما پتانسیل عاملهای هوش مصنوعی در بلاکچین بسیار زیاد است. برخی از احتمالاتی که میتوانند آینده را شکل دهند عبارتند از:
- اقتصادهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز
تصور کنید یک شبکه از عاملهای هوش مصنوعی که هر یک وظایف تخصصی خود را انجام میدهند. این عاملها میتوانند با یکدیگر تعامل داشته و اقتصادی خودکفا ایجاد کنند که در آن خدمات را مبادله کرده و منابع را به صورت خودکار مدیریت کنند. - پذیرش گسترده Web3
با خودکارسازی و سادهسازی تعاملات با بلاکچین، عاملهای هوش مصنوعی میتوانند فناوریهای Web3 را برای همه افراد، از علاقهمندان به فناوری تا کاربران عادی، در دسترستر کنند. - کاربردهای پیشرفته در DeFi
با پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی، ممکن است استراتژیهای جدیدی برای بهینهسازی بازده، مدیریت ریسک، و حتی سرمایهگذاری مشارکتی کشف شوند.
جمعبندی
عاملهای هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف، تصمیمگیری هوشمندتر و سادهسازی سیستمهای پیچیده، در حال گسترش مرزهای اقتصاد دیجیتال هستند. اگرچه چالشهایی همچنان وجود دارد، اما همافزایی بین هوش مصنوعی و بلاکچین این پتانسیل را دارد که صنایع را فراتر از ارزهای دیجیتال متحول کند.