میتوانید با دانلود و اجرای Grass به عنوان یک افزونه مرورگر وب، در حین مرور اینترنت، امتیازهای Grass کسب کنید.
بر اساس اطلاعات پروتکل، Grass ممکن است پاداشهایی را به صورت ارزهای دیجیتال، کارتهای هدیه و Paypal توزیع کند.
فهرست مطالب
نکات کلیدی مقاله
- Grass به شما امکان میدهد با استفاده از پهنای باند بلااستفاده خود، درآمد غیرفعال ایجاد کنید بدون اینکه حریم خصوصی شما به خطر بیفتد. شرکتهای تأیید شده میتوانند از پهنای باند بلااستفاده شما به طور امن استفاده کنند، بدون دسترسی به اطلاعات شخصی شما.
- در سال ۲۰۲۳، Grass موفق به جمعآوری ۳.۵ میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری Polychain Capital، Tribe Capital و سایر سرمایهگذاران معتبر شد.
- Grass به کاربران امتیازهای Grass اعطا میکند زیرا آنها به عنوان اپراتورهای نود با ارائه دادهها از طریق پهنای باند اینترنتی عمل میکنند.
با رشد سه برابری بازار جهانی کلان دادهها تا سال ۲۰۲۷، تقاضا برای محصولات هوش مصنوعی به صورت نمایی افزایش مییابد و هزینه به دست آوردن داده برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی نیز همزمان افزایش مییابد. Grass فرصتی را برای اپراتورهای نود فراهم میکند تا با یک افزونه که در پسزمینه کار میکند، به صورت غیرفعال درآمد کسب کنند.
در دسامبر ۲۰۲۳، Grass اعلام کرد که با موفقیت یک مرحلهی سرمایهگذاری اولیه به ارزش ۳.۵ میلیون دلار را به رهبری Polychain Capital و Tribe Capital تکمیل کرده است. سایر سرمایهگذاران شامل Bitscale، Big Brain، Advisors Anonymous، Typhon V، Mozaik و سرمایهگذاران فردی همچون Sami Kassab، Stephy Dunbar و Kunal Goel هستند. این سرمایهگذاری مجموع سرمایه Grass را پس از یک دور پیشمرحله به رهبری No Limit Holdings به ۴.۵ میلیون دلار میرساند.
اگرچه توکن Grass هنوز اعلام نشده است، اطلاعات پروتکل نشان میدهد که پاداشهایی از Grass وجود خواهد داشت. این پاداشها ممکن است به شکل «ارزهای دیجیتال، کارتهای هدیه و PayPal» باشد.
چگونه Grass کار میکند؟
Grass یک شبکه است که به افراد اجازه میدهد پهنای باند اینترنتی که استفاده نمیکنند را بفروشند. این شبکه به عنوان یک شبکه غیرمتمرکز برای استخراج دادههای وب عمل میکند و هدف آن تبدیل دادههای عمومی وب به مجموعههای دادهای برای استفاده سازندگان هوش مصنوعی است. این کار با بهرهگیری از اتصالات اینترنتی بلااستفاده اپراتورهای نود برای جمعآوری دادههای خام انجام میشود که سپس برای آموزش هوش مصنوعی پردازش میشود. Grass از ابزار توسعه هوش مصنوعی داخلی خود که توسط Wynd Labs به نام Socrates توسعه یافته است، برای استخراج دادههای غیرساختاری و تبدیل آنها به فرم قابل خواندن استفاده میکند. میتوان Grass را به عنوان یک مخزن داده هوش مصنوعی در نظر گرفت که دادهها را برای پلتفرمهای مختلف هوش مصنوعی که نیاز به آموزش مدلهای خاص خود دارند، فراهم میکند.
علاوه بر این، Grass به عنوان یک لایه داده برای هوش مصنوعی عمل میکند و با اجرای ضبط داده هر بار که دادهای توسط نودهای Grass استخراج میشود، شفافیت و اعتماد را اولویت میدهد. برای مدیریت عملیات استخراج دادههای بزرگ، Grass به عنوان یک راهحل لایه ۲ بر روی Solana توسعه یافته است و از آن به عنوان یک لایه تسویه از طریق مکانیزم رولآپ حاکمیتی استفاده میکند.
علاوه بر این، Grass از یک پردازنده ZK استفاده میکند که به سازندگان اجازه میدهد اطمینان حاصل کنند که مدلهای هوش مصنوعی همراه با یک دفتر کل داده طراحی شده برای میزبانی یک مخزن داده گسترده، به درستی آموزش دیدهاند.
پردازنده ZK نقش کلیدی در ردیابی منشأ مجموعه دادههای جمعآوری شده از Grass ایفا میکند، و لحظه دقیق تولد یک مجموعه داده را مشخص میکند. این فرآیند معمولاً با درخواست وب کاربر از افزونه Grass در وبسایتی که پاسخ حاوی دادههای رمزگذاری شده است و منشأ مجموعه داده را علامتگذاری میکند، آغاز میشود. با استفاده از اثباتهای zero knowledg برای بستهبندی دادهها، امکان درخواستهای وب با حجم بالا فراهم میشود در حالی که اطمینان از اینکه دادههای آموزشی هوش مصنوعی دستنخورده و قابل تأیید باقی میمانند، تقویت میکند و دقت و یکپارچگی مدلهای هوش مصنوعی را تضمین میکند.
دفتر کل داده (Data Ledger) در Grass به عنوان مکان اصلی ذخیرهسازی برای تمام مجموعههای دادهای که از Grass استخراج میشوند، عمل میکند. این دفتر کل به عنوان یک ثبت دائمی عمل میکند و شامل متادادههای جاسازیشده است که هر مجموعه داده را از نقطه آغاز ثبت میکنند. این مخزن به طور استراتژیک دادههایی را که برای اهداف آموزش مدلهای زبان بزرگ (LLM) مناسب هستند، استخراج میکند و به صورت استراتژیک برای مبارزه با آلودگی دادهها، پشتیبانی از تلاشهای هوش مصنوعی متنباز و ارتقای درک کاربران از مدلهای هوش مصنوعی قرار گرفته است.
Grass از یک افزونه ساده مرورگر برای بهرهگیری از اتصال اینترنت بیکار کاربران برای استخراج دادهها استفاده میکند. این افزونه حریم خصوصی کاربران را اولویت میدهد و از جمعآوری یا اشتراکگذاری هرگونه اطلاعات شناساییشده کاربران با اشخاص ثالث خودداری میکند. هیچگونه داده شخصی، شامل تاریخچه مرور، عبارات جستجو، ایمیلها یا فایلها، توسط Grass یا Wynd Labs ردیابی یا ذخیره نمیشود. در عوض، این افزونه به صورت ناشناس از بخشی از منابع پهنای باند شما هنگام نصب و فعالسازی استفاده میکند. عملکرد آن به صورت محدود به هدایت پهنای باند بدون دسترسی به دادههای حساس است.
شبکه Wynd علاوه بر اقدامات امنیتی داخلی، با شرکتهای مستقل امنیت سایبری همکاری میکند تا به صورت منظم و دقیق نرمافزار Grass را بررسی کنند. این بازبینیهای امنیتی خارجی گسترده هستند و هدف آنها شناسایی و رفع مؤثر نقاط ضعف، تقویت مکانیسمهای دفاعی در برابر تهدیدات احتمالی است.
بنیانگذار، آندری رادونجیچ، به همراه ۵ کارمند دیگر در لینکدین حضور دارند و همگی پیشینهای مشابه در مهندسی نرمافزار و ساخت پروتکلهای دیفای دارند. آندری همچنین مدرک کارشناسی مهندسی خود را از دانشگاه مکمستر دریافت کرده است، در حالی که تیم او دارای پیشینهای در دانشگاههای اکثراً از مناطق آسیایی مانند فیلیپین و بنگلادش هستند. طبق اطلاعات Crunchbase، آندری رادونجیچ در ماه مارس ۲۰۲۴ در سرمایهگذاری پیشمرحلهای Rug.ai نیز شرکت کرده است.
در طول یک ارائه در ETH Denver در ماه گذشته، بنیانگذار آندری رادونجیچ اعلام کرد که Grass در ۱۹۰ کشور دانلود شده است و روزانه بیش از ۱ ترابایت داده جمعآوری میکند. با وجود رشد چشمگیر Grass در ماههای اخیر، همچنان از اپلیکیشن دیگری به نام Honeygain که حدود ۱۲ میلیون کاربر دارد، عقبتر است.
در زمان نگارش این مطلب، قیمتهای پیشنهادی خرید و فروش هر امتیاز Grass به طور متوسط به ترتیب $0.00266 و $0.00258 است. این قیمتها در بازار Whales Market که یک صرافی غیرمتمرکز OTC برای معامله تخصیصهای ایردراپ، امتیازها و توکنها است، قابل مشاهده هستند. اگرچه این پلتفرم یک ابزار پیشبینی قیمت برای معاملهگران جهت پیشبینی قیمت توکنها و امتیازهای پیش از عرضه است، مواردی مانند Ether.fi، Zeus Network و Ethena Shards تقریباً با قیمتهای واقعی خود در زمان عرضه همخوانی داشتند.
منبع قیمت امتیازهای Grass در Whales Market
چگونه امتیازهای Grass کسب کنیم
همه میتوانند امتیازهای Grass را کسب کنند، زیرا این پروژه اکنون در فاز بتای تشویقی خود قرار دارد.
مرحله 1: دانلود Grass
به سایت Grass مراجعه کنید و افزونه Grass را دانلود کنید.
افزونه Grass را به Chrome اضافه کنید.
یک پنجره پاپآپ ظاهر میشود که به شما اجازه میدهد Grass را به عنوان افزونه اضافه کنید. بر روی ” Add extension” کلیک کنید.
> توجه داشته باشید که این افزونه میتواند تمام دادههای موجود در همه وبسایتها را بخواند و تغییر دهد.
بر روی “افزودن افزونه” کلیک کنید و Grass به افزونههای Chrome شما اضافه میشود. بررسی کنید که Grass به عنوان یک افزونه Chrome در تب افزونهها اضافه شده است.
مرحله 2: ثبتنام در Grass.io

روی آیکون Grass کلیک کنید تا وارد شوید، رمز عبور خود را بازنشانی کنید یا با ایمیل ثبتنام کنید.
روی ” register with your email” کلیک کنید و با ایمیل، نام کاربری و رمز عبور ثبتنام کنید. با شرایط و ضوابط موافقت کنید و با کپچا ثابت کنید که ربات نیستید. توجه داشته باشید که برای ثبتنام در Grass نیاز به کد معرفی دارید – میتوانید کدهای معرفی را در توییتر (X) جستجو کنید.
نیازی به اتصال کیف پول ارز دیجیتال خود به Grass نیست.
مرحله 3: کسب امتیازهای Grass

بر روی ” Connect” کلیک کنید و دستگاه شما به اینترنتی که در حال حاضر استفاده میکنید متصل میشود.
شما اکنون به عنوان یک اپراتور نود برای Grass مشغول به کار هستید و تا زمانی که به اینترنت متصل باشید، امتیازهای Grass کسب خواهید کرد.
کسب امتیاز بیشتر از طریق رفرال
علاوه بر امتیازهای Grass که به صورت مستقیم کسب میکنید، میتوانید با معرفی کاربران دیگر به Grass درآمد خود را افزایش دهید. به سادگی از کد رفرال یا لینک شخصیسازیشده خود برای ثبتنام کاربران جدید استفاده کنید و یک پاداش ۲۰ درصدی دائمی بر اساس تمام امتیازهای Grass تولید شده توسط حسابهای آنها دریافت خواهید کرد. پاداشهای رفرال شما تا زمانی که حسابهای معرفیشده توسط شما فعال باقی بمانند، ادامه دارد. با تجمع امتیازهای آنها، امتیازهای پاداش شما نیز به طور خودکار افزایش مییابد. با معرفی مستمر حتی یک گروه کوچک از کاربران، میتوانید درآمد امتیازهای Grass خود را از طریق این اثر ترکیبی به طور قابلتوجهی افزایش دهید.
کلام پایانی
Grass یک شبکه لایه 2 غیرمتمرکز است که بر روی Solana ساخته شده و به وب عمومی دسترسی دارد تا دادهها را برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استخراج کند. با استخراج و پردازش دادههای خام از وب عمومی که توسط اپراتورهای نود فراهم میشود، Grass دادههای خام را تمیز و به مجموعه دادههای ساختاری تبدیل میکند که برای آموزش هوش مصنوعی استفاده میشوند. با معرفی امتیازهای Grass، این پروتکل هدف دارد کاربران را به ارائه دسترسی به وب عمومی با اجرای نودها از طریق افزونه Chrome تشویق کند.
منبع: Coingecko